听完吴声的演讲，我感觉智商梗阻了
前些日子，我一不留神听了一场演讲。台上是位温婉的中年男子，操漂白南方口音，带二手学者气质。其密集的箴言与警句，精妙的平仄与韵脚，让听众顿觉思想怀孕。瞧着PPT上的文字，我暗自羞赧于自己的语文水准，赶紧掏出昨天用剩的手纸，记了些笔记：
小数据是场景数据，谁更能驾驭小数据，谁就更有机会定义年轻场景。
年轻商业是数字化基因带来的前所未有的速度、规模和影响力。
00后正式进场是数字化原住民的成人礼。
潮之为潮，年轻人在为新的环境友好性买单。
泛在传感是无处不在的场景记录。
有多少率性需要，就有多少新鲜方案。
从万物云化到场景云化，就是产业互联网。
场景云，以重为轻，助力就是重力。
“云”是轻的终极词汇。
一切商业皆为进化，一切进化皆为实验。
小数据 * 泛在传感 * 场景云=场景算法。
问了问邻座，我才知道，此公名叫吴声，据说是一名云山雾罩派商业分析大师，自汉赋以来创造新词汇速度最凶残的学者(请点开下图自行对比)。
当然，用汉赋来类比，只是便宜行事。二者的真正价值，好比钻石和有机玻璃差别那么大。当然，如果这是一场华北地区中小学诺贝尔文学奖路演，那么这些声情并茂、修辞优雅的句子，定能换回一根梦龙；只是，如果把它当成严肃的商业逻辑来理解，那么除了累死脑细胞，你怕是毫无所得。
我本人并不是个一挑大粪从门前过，都得尝尝咸淡的垃圾品鉴者，所以也没打算把吴先生的理论消化完了再喂给大家。不过，此事让我联想到“学习能力”这个话题。虽然这是个自媒体必谈的鸡汤话题，但是我敢说，99%的人都没说到点子上。
说来无奈，人类社会的知识呈几何速度增长，今天不论干哪行，都得十年寒窗，九载遨游，先踩着知识阶梯站到巨人的肩膀上。
知识多，变化还快。我有个老友，人大毕业就改行做了码农。后来事业有成，有人采访他：你怎么没干本专业呢？他狠嘬一口烟，深沉地哀叹：我学的是计划经济专业，你让我怎么干本专业？
正因为人们对自己的学习能力普遍焦虑，总会有些擅吃张口饭的江湖艺人，带起金丝边眼镜，吐气若兰地劝慰你：只要在蹲坑、吃饭、双人瑜伽时，收听我们的知识付费音频，背诵一万句琅琅上口的金句，你就能成为持续学习的大师！
然而，在听惯了口吐白沫的呐喊，看惯了催人尿下的激情后，你会陡然进入怅然若失的贤者时间：我在此事上花了一万小时以后，才惊喜地发现——其他事儿全他妈耽误了！
那么，到底什么才是根本的学习能力呢？其实，这并不在于你能记住多少东西、掌握了多少这类“知识”。对此，我想讲点亲身经历。
当年，我在微软研究院做语音识别。那时，语音识别有四门功课：人耳听觉特性、混合高斯模型、隐马尔科夫模型、N-gram语言模型。还有一套口传心授的流程，把这些东西串起来。费了九牛二虎之力，我总算明白了个大概，也暗暗得意于自己成了此领域的老中医。
后来，加拿大学者Geoffery Hinton剑走偏锋，弃语音识别全套望闻问切于不顾，把神经网络跑在了显卡上，居然秒杀各路英豪！这件事就发生在微软研究院，参与者有我熟悉的邓力和俞栋老师。
我当时既兴奋又彷徨：兴奋的是终于又有了凑Paper的新方向，彷徨的是那四门功课不会就没用了吧？然而，时代没有再给我这样的首鼠两端者留机会，整个领域的快速演进，与前深度学习时代的各种非物质文化遗产，几乎再无瓜葛。
事隔多年，我才幡然醒悟：当时抓住机会的那批学者，具备了我当年缺少的一项能力——果断放弃某些知识的能力！而这，才是学习能力的根本！
时移世易，虽说您在BP机维修专业取得了优异成绩，可是现在连台都撤了，难道你还要继续深造吗？
当然，表面上的辞旧迎新并不难：组长说下月开始改用go语言，你咬咬牙也就改了。真正麻烦的是，你被动地接受了新知识，灵魂深处仍然是旧思维，并当成经验沾沾自喜。
去年，我参加了美国广告协会的海外年会。我发现此领域的大咖们，还在致力于用熟悉的传统广告语汇，去解释沧桑巨变的数字广告。虽然他们著作等身，可是去BAT广告部门瞧瞧的话，你会发现，知道上表中这些理论的人，已是凤毛麟角，遑论实践者。
这就尴尬了：对这些传统广告理论烂熟于心，如今在产业实战中并无卵用。
这或许说明，当确认一项知识或技能已经不再适用时，不但要忘记它的结论，而且要放弃它的思路，这才是最重要，也最困难的。
别急，这就快要说回吴声先生的演讲了。
其实，要具备果断抛弃旧知识的能力，除了要有此明确的意识，还要在接受知识的时候，就严加选择。
选择的标准是什么呢？你接受的知识技能，首先得是“可抛弃”的。用科学精神来解释，就是这些知识一要符合逻辑、二要有实证基础。而当逻辑前提变化，或实证有新的总结时，就可以自然而然地放弃它，这就叫“可证伪性”。
那么，对于无逻辑实证基础的知识技能，应该如何应对呢？——从接触的第一分钟起，就把它当成文学来欣赏。很多人没有这根弦，总觉得开卷一定有益，让不可抛弃的知识占据了大量脑回路，久而久之，智商日渐梗阻。
做到这点其实不容易。你看看我们上学读过的范文，有多少都是这样的论述风格：
蚓无爪牙之利，筋骨之强，上食埃土，下饮黄泉，用心一也。蟹六跪而二螯，非蛇鳝之穴无可寄托者，用心躁也。 天地不仁，以万物为刍狗；圣人不仁，以百姓为刍狗。天地之间，其犹橐龠乎，虚而不淈，动之愈出。多言数穷，不如守中。
东方生风，风生木，木生酸，酸生肝，肝生筋，筋生心，肝主目。
这种以骈丽的词藻组织虚弱的逻辑，靠似是而非的比喻代替演绎的行文方式，在除古希腊之外的前科学时代各国都很流行。当然，以古人认识世界的水平，把这些看成是朴素的思考与启示，倒也算得开卷有益。如果把他们当成文学作品来欣赏的话，那更是获益匪浅。
然而，从求知的角度看，任凭逻辑怎么昌明，实证怎么进展，都无法断言这些论述的对错。因此你会看到，许多史前的大师，永远都是大师。
如今都二十一世纪了，吴声先生还在用这套办法造金句，什么“率性需要”、“泛在传感”、“场景云化”，是不是有点原始共产社会思想领袖之风呢？但凡这里面能有1%的逻辑或实证的成分，我是那个。
这样的“知识”，既不能证实，又无法证伪。越看越含糊，扔又扔不掉，一旦先入为主地端起来，想抛弃很难说服自己。以为记下这些就具备了海淀走读大学同等学力，除了让自己的智商风轻云淡地下降以外，还有什么其他作用吗？
作为对照，再来回顾一下上文的两个例子。
前深度学习时代的语音识别技术，在当时效果上是领先的，逻辑上也是自洽的。于是，在遇到实证效果上更加优秀的深度学习方案时，可以毫不纠结地退出历史舞台。像这样，有明确标准可以被放弃的知识，才是上等的好知识。
我建议初中以上学历者，都去翻翻《几何原本》。第一次看这本书时，我吓了一跳：当初欧几里得的证明，如今被推翻之处颇多。为什么这样一本充满错误的书，还被封为圭臬呢？别忘了，在人类古早时期的知识体系中，这是唯一具备彻底的可证伪性的，仅此一点，就足以光芒照耀万世！
相比之下，传统的广告理论就略逊一筹。由于前互联网时代的广告传播缺乏数据实证，相应的理论虽然逻辑上自洽，却多是自成体系的“假说”。而当它们悄悄藏起了“假说”的帽子，有意无意被膜拜起来时，可证伪性就大打折扣了。
于是，在这些理论与新的数据或逻辑有冲突时，研究者会觉得食之无味、弃之可惜，纠结于是拆拆洗洗还是另起炉灶。这些有一定道理，但可证伪性不够的知识，可以算是中等的知识。
而以吴声先生为代表的文学化商业理论，如同卦摊上先生的卦辞，都是八面风两头堵，可意会不可言传。这种你永无可能用逻辑或实证来质疑的知识，就是如假包换的下等知识，或者说是伪知识。
长期淫浸于这样的伪知识中而不自知，如同天天在大粪堆里游泳，就是游上一万年，也捞不出金子来。而你最重要的学习能力，就是先得认清楚，这玩意TM的就是大粪。
所以，即使你每次出恭都打开音频课，记下了一泡泡振聋发聩的金句，也并不能学有所得。要时刻提醒自己，远离那些文学特长生和期刊主编们设计出来的精美伪知识。或者在不幸碰上时先想一想，这玩意有没有逻辑基础和实证数据？还是仅仅由于辞藻和声律的美感，给你带来了感官刺激？
那么，万一与这样的伪知识狭路相逢，又沉浸在文辞享受中而心有戚戚，该怎么办呢？很简单，给你们小区的小学生一人打印一份，让他们当成范文，好好学习一下。
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