L’intelligence artificielle imprimera-t-elle sa marque sur l’agriculture ?, Grandes cultures - Pleinchamp

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L’entrée dans l’ère numérique voit le développement de nouveaux outils et de nouvelles approches dont celles de l’intelligence artificielle. Sauront-elles appréhender la complexité du vivant en agriculture ? C’est la question posée à Mehdi Siné, responsable du service systèmes d’information et méthodologie chez Arvalis.


Perspectives Agricoles : Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? 


Mehdi Siné : Yann Lecun, directeur de Facebook AI Research, définit l’intelligence artificielle ou « IA » comme un ensemble de techniques permettant à des machines d’accomplir des tâches et de résoudre des problèmes habituellement réservés aux humains. Les tâches relevant de l’IA peuvent être simples a priori, comme reconnaître et localiser des formes dans une image ou prévoir les mouvements d’un robot pour attraper un objet. 


Elles requièrent de la planification complexe, par exemple pour jouer aux échecs ou au jeu de Go, ou beaucoup de connaissances et de sens commun quand il s’agit de traduire un texte ou de conduire un dialogue. 


Depuis quelques années, on associe l’intelligence artificielle aux capacités d’apprentissage : la machine améliore ses performances avec l’expérience, c’est le « machine learning » massivement utilisé par les entreprises d’Internet pour trier ou filtrer des contenus. Apparues plus récemment, les techniques « d’apprentissage profond », ou « deep learning », offrent des capacités supérieures en organisant des couches successives de traitements. 


Ces méthodes se sont développées avec la disponibilité d’une grande masse de données et une puissance de calcul désormais facilement accessible….