脱炭素とはなにか
クリエーティブなコンテンツとサイエンスデータを持つアドビは、2種類のデータを掛け合わせた人工知能を育成している。
アドビのマーケティング向けAI活用が先進的なものであることは、先行して公開した下記記事のとおり。ここでは、Adobe Summitで盛り上がりをみせる人気イベント｢Sneaks（スニークス）｣の中から、参加者投票でベスト3に選ばれた世に出る寸前の最先端テクノロジーを解説していく。
関連記事：その広告、実はAIが作ってる？ アドビのAI｢Sensei｣のすごい実力：Adobe Summit 2018
Sneaksは、ライトニングトークのような短時間で開発中の機能をプレゼンする場。Sneaks内で紹介された機能は、後に製品化される可能性が高い。
Adobe Summit 2018のDay 2（2日目）に開催されたイベント｢Sneaks｣は、アドビ社内で目下開発中のツールや機能のデモンストレーションを披露する場だ。Sneaks内で発表された機能は、絶対とは言えないが、翌年のSummitなどで正式発表されてきた。
今回のSneaksでは、広告担当者やサイトマネージャーが今まで直感や人力などに頼って、“属人的”に行ってきた作業を自動化する｢Master Plan｣｢Launch It｣｢Video Ad AI｣の3つが特に好評を得ていた。
1.キャンペーン計画をレコメンドする｢Master Plan｣
キャンペーンの要件書を入力すると、Adobeの人工知能｢Sensei｣が、その情報を元にメタデータ（関連するキーワードのような情報）を自動生成する。
メタデータをもとに、現在選んでいる写真より最も効果的とSenseiが判断した写真がレコメンドされる。
さらに、そのキャンペーンをSNSやメールなどの媒体で行うべきか否か、などを教えてくれる。すべて同社のツール内で完結しているのも特徴だ。
2.既存サイトのトラッキング・機能追加が容易になる｢Launch It｣
ECサイトなどは商品を売るために、購入率など顧客の行動をチェックする必要がある。しかし、その効果測定を効率的にするには、商品毎などに細かい設定が必要で担当者の負担は大きい。Launch Itは、その｢面倒｣を解消する。
サイトのURLを入れると、Senseiがそのサイトの構造やコンテンツを分析し、トラッキングの設定が完了する。
Senseiはサイトを分析する上で、ECサイトの各商品を理解しているので、カート画面などによくある｢あなたにオススメ｣などの機能も容易に導入できる。
3.“公開前”にPR動画がSNSでバズるかを予測する｢Video Ad AI｣
広告の管理・パブリッシングができる｢Adobe Advertising Cloud｣上であるPR動画を公開しようとしているデモ。担当者はPR動画を配信したいSNSを選択すると、各SNSごとにSenseiが予測した｢期待値｣が表示される。
今回のデモではインスタグラムでの反応が｢期待薄｣だった。アップした動画はやや長めだったのでツール上で短くしたり、同社の動画編集ソフト｢Adobe Premiere Pro CC｣とシームレスに連携して修正できる。
短く調整したところ、インスタグラムでの｢期待値｣が高くなった。
Sneaksでは来場者による投票があるが、1位は｢Master Plan｣だった。
表彰台の中央に立つのは、｢Master Plan｣のデモを行ったスティーブ・ウイリック（Steve Wiriq）氏。
アドビのAI｢Adobe Sensei｣の賢さの秘密は155兆件以上の社内外のデータ
Adobeはパートナー企業とともにSenseiを学習させている。
Sneaks以外にも、Adobe Summit 2018ではいたるところで、｢Adobe Sensei｣（以下Sensei）が話題になった。
Senseiこそが同社のマーケティングツールの肝というわけだが、どのぐらい“頭のいい”AIなのだろうか。
同社広報は、Adobe Senseiを“学習”させるにあたって、｢過去4四半期にわたって膨大な量の匿名データの中から155兆件以上のデータ・トランザクションを管理するお手伝いをしました｣と説明している。
また、SenseiはAdobe Experience Cloudの商品群を利用すればするほど賢くなる。それは自社データだけではなく、同社のパートナー企業のデータも、アドビを通して匿名性を担保した形で処理されているという。
Senseiはカスタマイズできる
ここで気になるのが、仮にSneaksで発表された機能が製品化した際、業界内で競合する2社が同じタイミングで類似する製品のプロモーションを行おうとしたら、Senseiは2社に対して同じプロモーション方法を提案するのか、という点だ。
広報によると、まったく同じプロモーションをし、パラメータも同じであれば｢Senseiは同じ結論を導き出す｣という。
ただし、同じパラメータを持つ企業など基本的には存在しない。同社広報は｢例えばデータの予測などは、インプットとなるデータは異なるもののため、同様のアルゴリズムを利用していてもその結果は異なります｣としている。
企業ごとにせよ、地域ごとにせよ、Senseiにとって“ローカライズ”はひとつの解決すべき課題ではある。写真はSenseiによる顔識別機能で、現在Senseiは米国人を中心に学習しているため、アジア人である筆者を見て｢35-45歳｣と誤った認識をしてしまった（筆者は現在27歳）。
さらに同社は｢（Senseiは）自社の顧客ターゲット層向けにカスタマイズが可能で、その場合はプラスで自社用にターゲットを最適化できます｣と話しており、ある程度の“調整”も可能なようで、その作業を担当する専用のコンサルチームも用意している。
AIは｢究極のアシスタント｣
左からアドビのシャンタヌ・ナラヤン（Shantanu Narayen）CEOと、NVIDIAのジェンスン・フアン（Jensen Huang）CEO。
なお、同社は会期内に人工知能・機械学習を語る上で避けては通れない半導体メーカー・NVIDIAとのパートナーシップを発表。NVIDIA製GPUにSenseiを最適化し、さらなるパフォーマンスの向上を図るとしている。
NVIDIAのジェンスン・フアン（Jensen Huang）CEOは、同イベントの基調講演にゲスト登壇し、｢AIは究極のアシスタントで、アーティストにとっては魔法のような機能｣と述べている。
AIがマーケティングの仕事を効率化する未来は、着実に近づいている。
（文、撮影・小林優多郎 協力・アドビ システムズ）
