Author(s): ZHAO Han, FANG Liying, SUN Yanhui, YU Mingwei
Pages: 237-242
Year: 2016 Issue:  3
Journal: Beijing Biomedical Engineering
Keyword:  structural equation model; latent variable; two-order confirmatory factor analysis; traditional Chinese medicine syndrome; deficiency-excess differentiation; non-small cell lung cancer;
Abstract: 目的 结构方程模型(structural equation model,SEM)是一种建立、估计和检验因果关系的潜变量建模方法,目前在心理、教育和社会科学等学科领域中得到广泛的应用.中医临床数据中蕴含着许多重要但无法直接测量的潜变量(如证候),传统的一阶验证性因子分析方法仅能够分析单层次潜变量与症状指标间的相关性.本文提出基于中医临床数据的二阶验证性因子分析潜变量建模方法,对两个层次的证候及其症状指标进行相关性分析,从而为医生进一步定量理解疾病进展规律提供一定帮助.方法 针对非小细胞肺癌中医临床数据特点,将中医证候和虚实辨证证候作为两阶因子,对其与症状指标进行潜变量建模分析.结果 实验结果验证了非小细胞肺癌临床数据中的中医证候与虚实辨证证候及其与不同症状指标的相关关系.结论 中医证候与虚实辨证证候以及症状指标间存在一定的内在相关规律,本研究对中医证候的规范化影响具有一定的意义.