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Log解析の基礎@phpcon2014
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- 9. 9 <?php namespace Algorithms; class NaiveBayes { public function add_instance(){} public function train(){} public function predict(){} ... }
- 10. 10 学習 推定 評価
- 11. { 正解 : {KW : 回数} } { 男性 : {ガンダム : 5 , ACミラン : 8 } } { 女性 : {化粧水 : 2 , 日焼け止め : 7 } } 11 ・・・
- 12. 12 $nb = new NaiveBayes(); // iteration $nb->add_instance( 'label' => '正解', 'attributes' => 'KW : 回数' ); $nb->train();
- 13. 13 学習 推定 評価
- 14. { 未知 : {KW : 回数} } { ？ : {ガンダム : 3 , シャア : 2 } } 14 ・・・
- 15. 15 // iteration $res = $nb->predict( 'attributes' => 'KW : 回数' ); foreach($res as $label => $p) { echo $label . "t" . $p . "n"; } // 男性 : 0.878 // 女性 : 0.122 // UniqIDをKeyにNosqlへ
- 16. 16 学習 推定 評価
- 17. 17 精度 Balance { 精度 : 70%, 拡張量: 30%増} 拡張量
- 18. 18 応用
- 19. Hadoop Streaming 19 PHP
- 21. 21 他の問題
- 22. Are You Ready? 22
- 23. 魔法少 女推定23
- 24. 24 言語・画像処理から人物推定 ・動画台詞抽出 { KW : 回数} ・動画SnapShot {特徴 : 数値}
- 25. 25 学習 推定 評価(精度)
- 26. 26 台詞 40% 画像 低精度
- 27. もっと詳しく知り 27 たい方 〜知りたい,があなたを変えていく〜
- 28. 28 僕の名前 まどマギ 検索！ 〜知りたい,があなたを変えていく〜
- 29. 29 Check It Out
- 30. 30 ご清聴 ありがとうござい ました