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2月2日 17:50 来自 微博视频号 已编辑
置顶 为何我司论文审稿模型可以超过GPT4
核心三点：数据第一关键，其次训练策略，最后llama 2

详见此文《用一万多条paper-review数据集微调LLaMA2》：O网页链接
至于数据集、代码则见「大模型项目开发线上营」O网页链接，70B的版本则见：O网页链接
L研究者July的微博视频 ​​​​
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今天 15:20 来自 Xiaomi MIX 4
翻译本身不复杂，所以5月中下旬会先上线「基于大模型的论文翻译系统」
​
​审稿则因为树立的目标太高了(逼近甚至超越顶会审稿人的审稿效果)，故还得再搞搞 ​​​​
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今天 12:50 来自 Xiaomi MIX 4
5月起，除了继续加大对审稿项目的推进之外

​另一个TOP 2级别的大点，便是机器人了，规划通过课程拉到更多人，以加速4个开源大模型机器人的复现与二次开发 ​​​​
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今天 12:41 来自 Xiaomi MIX 4
好的顶级前沿paper 太有帮助了

比如康奈尔那篇reviewer2，其实就是想逼近每一篇paper的各自顶会审稿人级别的review意见
​说到底，还是基于数据本身特征，设计模型训练层面的算法、流程 ​​​​
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今天 12:30 来自 微博网页版
这个4月份，就是反复跟数据较劲，不断提高数据质量，之所以反复较劲 ​是因为我(们)早已觉得超过GPT4，早已不代表什么，早日无限逼近甚至超越人工专家层面的「顶会审稿人」的审稿效果，才是接下来的目标
@研究者July
新blog之《提升数据质量的三大要素：清洗prompt、数据溯源、数据增强(含Reviewer2及其实现)》O网页链接

毕竟，数据的重要性再怎么强调都不过分，因为数据就是项目效果上的天花板
故我们审稿项目组 在3月份疯狂微调各种模型之后，4月份再次回到数据质量的提高上 ​​​​
4月16日 15:29 来自 微博网页版 已编辑
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4月29日 19:37 来自 Xiaomi MIX 4 已编辑
自从定位于「科技公司」以后，我司每个月都会给一些B端公司做一些项目，核心关键还是把活 干好

大部分客户很好沟通，但有的公司就很难谈，对于这种，一般就直接不接了，本身项目就接不过来，结果还得在项目本身之外额外付出一些有的没的，浪费时间 ​​​​
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4月29日 13:38 来自 微博网页版
昨天，根据PI的论文多次优化下文2.3节的内容
@研究者July
因项目中要用到YaRN，故又挖了一个坑，新blog《大模型上下文长度扩展综述：从直接外推ALiBi、插值PI、NTK-aware插值、YaRN到S2-Attention》O网页链接 ​​​ ​​​​
2023-12-22 14:56 来自 微博网页版 已编辑
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4月29日 11:35 来自 Xiaomi MIX 4 已编辑
项目与培训，相辅相成，谁也离不开谁

当然 此处或下图的项目指的是内部立项的产品项目
​至于每个月为几个b端公司做的项目，则是另外一码事 ​​​​
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4月29日 11:35 来自 Xiaomi MIX 4 已编辑
创业十年来，始终坚持「不坑蒙拐骗 不伤天害理，对社会有价值」，反过来，坑蒙拐骗 伤天害理的事情不做，对社会无价值的事情不做，哪怕有再多钱 //@屈春河_老程序员:无论是自由职业，还是自己创业，只要不违法，不坑蒙拐骗，能够自己养活自己，就让人钦佩。
@研究者July
之前七月有教研时，有人low喷七月没有教研
现在七月真的没有教研了，因为如今定位于「科技公司」了，要什教研

一定要有，则：做好商业项目便是最好的教研 ​​​​
4月28日 23:36 来自 微博网页版 已编辑
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4月28日 23:36 来自 微博网页版 已编辑
之前七月有教研时，有人low喷七月没有教研
现在七月真的没有教研了，因为如今定位于「科技公司」了，要什教研

一定要有，则：做好商业项目便是最好的教研 ​​​​
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4月28日 20:44 来自 Xiaomi MIX 4
审稿就是把paper当做q，review当做a，然后作为q-a对微调一系列开源模型，相当于自动对论文做审稿
@研究者July
《大模型商用项目之审稿微调实战营 [远非任何demo可比]》O网页链接
希望找到更多志同道合之人来共同迭代 ​​​​
  • 长图
4月22日 23:34 来自 微博网页版 已编辑
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4月28日 12:22 来自 Xiaomi MIX 4 已编辑
论文固然值得反复看，但看多了还是要有独立批判且质疑的精神 不然可能会被误导

真正的真知，出自实践的概率更大，这也是有实践经验的重要性 ​​​​
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4月28日 00:19 来自 Xiaomi MIX 4 已编辑
为早日扩大「机器人的复现与二次开发」队伍，目前的规划是，机器人小课 Q2开班，机器人线下营 Q3开班，机器人线上营 Q4开班，欢迎关注
@研究者July
每个项目完成第一版时，便会项目和课程开始同步推进，然后从课程中筛选/选拔一批人，加入项目组参与项目后续版本的开发
之前审稿 RAG都是这个模式，机器人亦如此

故考虑到各个机器人的复现工作已几近完成，近期即将开一个机器人在线小课和线下大课，不断扩充机器人复现与二次开发队伍 ​​​​
4月26日 13:47 来自 Xiaomi MIX 4 已编辑
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4月26日 22:01 来自 Xiaomi MIX 4
每次出差回到长沙，都有一种前所未有的松弛感，一开始我以为是因为自己湖南人，后来发现 外地来长朋友的感受亦如此

​地铁里有充电宝，可以随时蹲、随地坐，大街上几个女生可以共唱强军之歌.. ​​​​
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4月26日 19:37 来自 Xiaomi MIX 4
都在做的，互相赋能，😃 //@康振宁2023-2024:不做培训，直接做项目了吗？
@研究者July
接到的来自B端的AI大模型项目需求越来越多了，近期有两个印象比较深，一个是AI大模型陪聊，一个是AI大模型打游戏
​
​最愁的就是一上来说要做这个，在只有几个字的信息下，让我报个价.. ​​​​
4月26日 18:10 来自 Xiaomi MIX 4
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4月26日 18:10 来自 Xiaomi MIX 4
接到的来自B端的AI大模型项目需求越来越多了，近期有两个印象比较深，一个是AI大模型陪聊，一个是AI大模型打游戏
​
​最愁的就是一上来说要做这个，在只有几个字的信息下，让我报个价.. ​​​​

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